Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源模型 d1-3B 和实验性的 d1-omni-600M。d1-3B 在 Decision Index 0.2.1 上得分 48.57，领先所有 4B 和 9B 模型以及 Decider 35B-A3B 的 47.11，支持文本与图像输入；d1-omni-600M 支持文本加图像或文本加音频。
推荐理由：Liquid AI 开源两款决策模型，给出端侧延迟与七项基准对比，可据此判断小模型做结构化决策的可行性。
OpenAI 宣布 GPT-6 正在 ChatGPT 中面向全球上线，并同步推出 Intelligent UI。官方称新版本响应更快，提供可视化内容与可直接探索和使用的交互体验。
推荐理由：OpenAI 官方公布 GPT-6 在 ChatGPT 全球上线，并同步带来 Intelligent UI 的交互变化。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一款基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可把文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到同一嵌入空间，并给出端侧内存与向量截断的具体数字，便于判断本地多模态检索的可行性。
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底开放。
推荐理由：Mistral 官方给出 1 万亿参数开源权重模型的能力细节与开放节奏，可据此判断开源前沿模型的当前水位。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者，起步价每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全防御上的基准表现和内部落地案例，可据此判断前沿模型的能力边界与分阶段开放节奏。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，前者面向角色设计与逐行表演指导，后者面向高并发配音与语音智能体。
推荐理由：官方给出两款 TTS 的定位差异、可用入口与基准名次，便于判断语音生成在创作与规模化场景的取舍。