AVEVA 如何为自主工业 AI 构建更安全的落地路径
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI 驱动的新阶段,需以安全、效率与人类监督为核心推进负责任部署。
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI 驱动的新阶段,需以安全、效率与人类监督为核心推进负责任部署。
Import AI 第 474 期聚焦三项内容:Michael Levin 提出心智是来自柏拉图式模式空间的模式,身体与机器只是其进入物理世界的接口;太空中的 TPU 成为讨论话题;智谱(Zhipu)启动了一个外层 RSI 循环。Levin 认为算法机器与生化生命处于同一谱系,都能超越物理或算法实现本身。
伯克利 EPIC Data Lab 提出,随着推理成本从 2023 年初 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至如今不到 $1、部分厂商低于 $0.10,数据系统面临三大新挑战:为智能体服务、运行智能体集群、由智能体合成。作者指出智能体的"agentic speculation"会让单次用户请求产生上千条 SQL 查询,其中 80-90% 子查询是重复工作,需重新设计查询接口与优化策略。