跳到正文
10月9日周五
  1. MIT Technology Review · AI48

    我们是否过度信任 AI 说"不"的能力

    MIT Technology Review 刊文指出,AI 的拒绝能力已成为 AI 安全的"承重墙",但这一机制并不可靠。Anthropic 2021 年提出模型应"有用、诚实、无害",如今各大公司通过红队测试和 AI 训练 AI 的方式让模型学会拒绝有害提示词,但拒绝机制基于概率,determined miscreants 已多次突破。

10月7日周三
  1. Microsoft Research22

    Microsoft 研究员 Jennifer Neville 谈 AI 评测的意外失败与真实世界表现

    Microsoft 合伙人研究经理 Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论了评测如何推动当前 AI 系统突破传统 benchmark 的性能边界,以及模型在超出传统基准测试时出现的"意外失败"。她指出,当结果偏离预期时,仔细审视训练数据至关重要,并分享了使用当前 AI 系统的实用建议。