伯克利提出信息驱动成像系统设计框架，登 NeurIPS 2025

伯克利 AI Research 提出基于互信息的成像系统评估与优化框架，仅用带噪测量和噪声模型即可量化信息含量，在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微成像四个领域验证其能预测解码器性能。该方法优化出的设计可媲美端到端 SOTA 方法，且内存与算力需求更低，无需针对任务设计解码器。