Microsoft Research· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 18 天前AI 评分50
微软开源逆合成模型 RetroChimera，成果登上 Nature
Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
AI 导读
微软研究院在 Nature 发表逆合成预测框架 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与基于 GNN 的 NeuralLoc，通过学习式重排序整合两者互补预测。在十项高难度靶分子的专家盲测中，RetroChimera 成功完成九项，优于 de novo 模型的五项、编辑模型的四项和基线 NeuralSym 的两项。
来源：Microsoft Research · microsoft.com