Property Finder 如何修复评估偏差，在 Amazon Bedrock 上选出更优视觉模型

Property Finder 发现其评估标签中 96.8% 直接来自现有视觉语言模型的预测而非人工核验，导致替代模型在对比中结构性吃亏。团队改用专家独立标注的 356 张 UAE 图像构建无偏基准，并通过 v0 到 v27 的提示词优化循环在 Amazon Bedrock 上选型，最终实现准确率提升且成本降低 86%。