研究提出FLIP框架去除星光探测系外行星

美国西北大学 Rodrigo Ferrer-Chavez 等研究人员提出名为 FLIP（行星成像的物理驱动学习）的影像处理框架，用机器学习生成特定恒星的模拟眩光并从观测结果中减去，以提升系外行星成像灵敏度。据中新网报道，该方法的最高灵敏度可达传统系外行星成像方法的 15 倍。 研究团队同时提醒，后续研究应关注如何降低计算成本，并用更大的数据量进行测试。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。