百度开源2800亿参数ERNIE 5.5 Flash Base基础模型
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百度开源2800亿参数ERNIE 5.5 Flash Base基础模型
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AI 综述
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每次输入激活 140 亿。该模型刻意不做微调和后训练，由开发者自行决定后续方向。 模型权重已在 Hugging Face 以 FP8 和 BF16 两种格式提供。百度称，后续将推出经过后训练的版本。
AI 根据报道生成 · 20 小时前更新
最新进展11月6日 01:56
百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- The Decoder百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每次输入激活 140 亿，刻意不做微调和后训练，由开发者自行决定后续方向。
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