Qwen 3.8 27B 在笔记本上解读模型权重

Simon Willison 用论文《Sparks of Weight-Space Programming》提供的提示词，在笔记本上通过 LM Studio 运行 Qwen 3.8 27B，让它仅凭原始权重数值识别游戏。他称模型认出了 Pac-Man、Pong 和 Breakout，分别耗时 46 分 12 秒、1 小时 4 分 54 秒和 52 分 25 秒，但在较冷门的 Freeway 上判断错误。 实验需将上下文窗口调至超过默认的 8192，否则会报错，并通过环境变量延长超时。报道中另有一个 Breakout 示例，需安装 llm-openrouter 插件，经 OpenRouter 调用 Kimi K3.1 Pro，与笔记本本地运行 Qwen 3.8 27B 并非同一配置。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。