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微软发布Decision-1决策模型

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AI 综述

微软推出自研决策模型 Decision-1，基于 Qwen3.5-9B，面向分类、评估和路由决策，并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型可通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 获取，输入 token 每百万收费 0.042 美元，输出 token 免费。微软称，在覆盖 36 项基准、近 15 万个问题的测试中，Decision-1 最准确，准确率 83.5%、延迟 85 毫秒，速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍，领先 Jev 1.13.0。上述性能与领先说法均来自微软。

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最新进展10月10日 22:57

微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B

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10月10日

22:57
The Decoder
微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B
微软推出自研决策模型 Decision-1，基于 Qwen3.5-9B，面向分类、评估和路由决策，并称有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。微软称其在覆盖 36 项基准、近 15 万个问题的测试中最准确，速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍，基准对比中准确率 83.5%、延迟 85 ms，领先 Jev 1.13.0。

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