AWS 教程：用 EDB Postgres AI 构建 Agent 语义层
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AWS 教程：用 EDB Postgres AI 构建 Agent 语义层
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AI 综述
AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示如何在 EDB Postgres AI 中用 AIDB 扩展构建语义层，并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层，回答客户 360 问题。 教程中的模型层使用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude，模型可用性因 AWS 区域而异。AIDB AMI 默认自带名为 semkb 的公共 SemKB，因此再创建 c360_kb 后实例上会有两个 SemKB；存在多个 SemKB 时，每次调用 aidb.semantic_kb_search 都必须显式传入 kb_name。 教程建议生产环境使用内部 ALB 配合 AgentCore Gateway 的 VPC 出口，使 Gateway 与 ALB 之间的连接保持私有。
AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新
最新进展11月4日 00:41
用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning Blog用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层
文章演示如何在 EDB Postgres AI 中以 AIDB 扩展构建语义层，并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层回答客户 360 问题。
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