智能体进入企业工作流，数据血缘成安全治理关键

随着企业将智能体 AI 引入日常工作流，AI 安全的核心问题从工具层面转向数据可见性。智能体会持续摄取、复制、摘要、转换和再分发数据，传统围绕应用、系统、网络或端点的安全方法已不足以应对。 报道提出，企业需要建立数据血缘，才能在人类、智能体及混合工作流中实现治理、问责与信任。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。