IBM研究发布Palette:20B小模型按设计语言生成幻灯片
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IBM研究发布Palette:20B小模型按设计语言生成幻灯片
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AI 综述
IBM研究团队发布Palette,用LoRA微调一个20B开源权重模型来生成幻灯片:模型分两步工作,先由“设计师”角色写JSON简报,再由“编码器”角色写pptxgenjs代码绘制每页。训练数据约1000份幻灯片、近1万页,遵循IBM Design Language。 团队称,在自建的PresentBench上,Palette在三个评测领域中的两个排名第一;在131份幻灯片上,配套框架平均提升3.5分。这些均为发布方自述的评测结果。
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最新进展11月4日 00:35
IBM 研究发布 Palette:用合成数据教 20B 小模型按自有设计语言做幻灯片报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- Hugging Face Blog精选IBM 研究发布 Palette:用合成数据教 20B 小模型按自有设计语言做幻灯片
IBM 研究团队发布 Palette,用 LoRA 微调一个 20B 开源权重模型,把做幻灯片拆成设计师写 JSON 简报、编码器写 pptxgenjs 代码两个角色,训练数据约 1000 份幻灯片、近 1 万页,遵循 IBM Design Language。
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