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数据与训练 最新动态

训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。

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9月29日周二第 21–22 条
  1. Microsoft Research62

    微软研究院发布 Quine:面向生物学复杂性的 AI 研究系统

    微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由生物世界模型和连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究,预测并优先排序数千种化合物,最高排名的化合物在湿实验中产生了最大的经典到基底细胞状态转变,整个从缩小化合物搜索空间到选出候选验证的过程仅用一个周末。

    推荐理由:微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环设计,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。

9月8日周二
  1. Google DeepMind76

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,覆盖人类基因组 90 亿个单字母变异预测

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,一个包含人类基因组 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台,即所有可能的单字母改变,规模达 1PB,是 AlphaFold Database 的 30 倍以上,已通过免费网站门户面向学术研究开放。

    推荐理由:原文给出 9 亿单核苷酸变异预测的开放入口与 AVI 评分,读者可据此判断基因组变异解读的门槛变化。